哈爾濱車(chē)牌識(shí)別

發(fā)布日期：2019-11-26 作者：速爾科技點(diǎn)擊：

哈爾濱車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)只需利用各出入口原有的攝像機(jī)和一臺(tái)機(jī)，幾乎是零成本。哈爾濱車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)Ω鱾€(gè)出入口的視頻進(jìn)行采集，通過(guò)內(nèi)嵌的車(chē)牌定位及識(shí)別算法得到所有視頻中的車(chē)輛出入信息，并把有效信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而實(shí)現(xiàn)具有多個(gè)出入口場(chǎng)所的實(shí)時(shí)車(chē)輛智能管理。

為了方便場(chǎng)所負(fù)責(zé)人統(tǒng)計(jì)查詢出入車(chē)輛信息，還需實(shí)現(xiàn)視頻回放及車(chē)輛信息查詢。另外，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需要，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛的分類管理、特殊車(chē)輛和特殊日期設(shè)定等功能。

(1)哈爾濱速爾科技字符識(shí)別：對(duì)分割好的字符，經(jīng)過(guò)預(yù)處理后，通過(guò)它的各種特征的提取來(lái)進(jìn)行字符的識(shí)別。主要的方法有直接利用灰度圖像的橫版匹配法，統(tǒng)計(jì)模式法，句法結(jié)構(gòu)方法、邏輯特征法、及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等等。

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(2)哈爾濱車(chē)牌識(shí)別之圖像預(yù)處理：通過(guò)圖像格式的轉(zhuǎn)化，濾波，邊界爭(zhēng)強(qiáng)，以及亮度的調(diào)整等對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，以克服圖像干擾。改善識(shí)別效果，提高識(shí)別率從而為車(chē)牌定位打下基礎(chǔ)。

(3)哈爾濱車(chē)牌識(shí)別之圖像采集：當(dāng)車(chē)輛通過(guò)車(chē)體位置傳感器的敏感區(qū)域時(shí)，傳感器發(fā)送一個(gè)采集信號(hào)給圖像采集控制部分，用控制采集卡對(duì)汽車(chē)牌照?qǐng)D像進(jìn)行采集，采集后的圖像送入計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。

(4)哈爾濱車(chē)牌識(shí)別之字符分割，在得到車(chē)牌圖像的基礎(chǔ)上，通過(guò)二值化，搜尋精確的字符邊界去除車(chē)牌邊界后分割字符，從而得到的單個(gè)的字符圖像。

(5)哈爾濱車(chē)牌識(shí)別之車(chē)牌定位：汽車(chē)牌照的定位，是指從攝入的汽車(chē)圖像中找到汽車(chē)牌照所在的位置，并把含有車(chē)牌的子區(qū)域提取出來(lái)。在車(chē)牌識(shí)別軟件系統(tǒng)中，車(chē)牌的定位準(zhǔn)確與否直接影響字符識(shí)別的準(zhǔn)確率。